Desenvolvido software contra fraudadores de leilões online

13/12/2006 Written by Roberto Preatoni (SyS 64738)

Um soft­ware antifraude para leilões da inter­net foi desen­volvido por pesquisadores que tra­bal­ham na Uni­ver­si­dade de Carnegie Mel­lon nos EUA.

Quando entramos em sites como eBay, as pes­soas nor­mal­mente con­sid­eram as “votações de sat­is­fação” como uma garan­tia, e cer­ta­mente deve ser usada pelos usuários para mostrar suas más ou boas exper­iên­cias com cer­tos vende­dores em suas transações.

Mas estes “votos de sat­is­fação” podem ser usa­dos pelos frau­dadores para manip­u­lar sua rep­utação. Efe­t­uando transações com ami­gos ou por eles mes­mos, com difer­entes nick­names, e colo­cando altas votações para a rep­utação deles…

Depois de desco­brirem esta prob­lema, os pesquisadores da CMU desen­volveram um soft­ware chamado Net­work Detec­tion via Prop­a­ga­tion of Beliefs (Net­Probe) que com­para as votações que são repeti­das, e alerta os usuários que estão cor­rendo um sério risco de serem víti­mas de uma transação fraudulenta.

Os pesquisadores usaram uma téc­nica con­hecida como data min­ing para iden­ti­ficar ativi­dades sus­peitas entre com­pradores e vende­dores. Então eles desen­volveram grá­fi­cos que iden­ti­fica usuários que inter­agem com uma fre­qüên­cia fora do normal.

Este soft­ware anal­isou mais de 1 mil­hão de transações de aprox­i­mada­mente 66.000 usuários do eBay onde iden­ti­fi­cou 10 frau­dadores que já foram iden­ti­fi­ca­dos e out­ros pos­síveis fraudadores.

“Para mel­ho­rar nosso con­hec­i­mento, este foi nosso primeiro tra­balho usando esta sis­temática para anal­isar e detec­tar fraudes eletrôni­cas em sites de leilões on-​line” comen­tou o pro­fes­sor de Ciên­cia da Com­putação Chris­tos Falout­sos, líder do projeto.

A CMU está plane­jando pub­licar os resul­ta­dos da pesquisa em 2007 e os dados da com­pras real­izadas no eBay ou o que as pes­soas com­pram on-​line.

Um porta-​voz do eBay não quis comen­tar a notí­cia mas desta­cou que a com­pan­hia tem uma grande inter­esse em pro­te­ger os dados de seus usuários que hoje são mais de 200 milhões.

De acordo com Johannes Ull­rich, um expert em fraudes na inter­net entre­vis­tado pela Asso­ci­ated Press, a pesquisa da CMT soa como uma maneira con­fiável de detec­tar fraudes, “mas pre­cisa ser aper­feiçoado para não ter fal­sos pos­i­tivos”. Alguns pequenos gru­pos de usuários, como os que com­pram fig­uras ou cole­cionadores de cartões de base­ball, que nor­mal­mente efe­t­uam com­pras uns dos out­ros, podem ser mar­ca­dos como um risco de serem fraudadores.

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