| Desenvolvido software contra fraudadores de leilões online |
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| Por Roberto Preatoni (SyS 64738) | ||||||||||||||||||
| 13 de December de 2006 | ||||||||||||||||||
 Um software antifraude para leilões da internet foi
desenvolvido por pesquisadores que trabalham na Universidade de Carnegie Mellon
nos EUA.
Quando entramos em sites como eBay, as pessoas normalmente consideram as “votações de satisfação” como uma garantia, e certamente deve ser usada pelos usuários para mostrar suas más ou boas experiências com certos vendedores em suas transações. Mas estes “votos de satisfação” podem ser usados pelos fraudadores para manipular sua reputação. Efetuando transações com amigos ou por eles mesmos, com diferentes nicknames, e colocando altas votações para a reputação deles... Depois de descobrirem esta problema, os pesquisadores da CMU desenvolveram um software chamado Network Detection via Propagation of Beliefs (NetProbe) que compara as votações que são repetidas, e alerta os usuários que estão correndo um sério risco de serem vítimas de uma transação fraudulenta. Os pesquisadores usaram uma técnica conhecida como data mining para identificar atividades suspeitas entre compradores e vendedores. Então eles desenvolveram gráficos que identifica usuários que interagem com uma freqüência fora do normal. Este software analisou mais de 1 milhão de transações de aproximadamente 66.000 usuários do eBay onde identificou 10 fraudadores que já foram identificados e outros possíveis fraudadores. “Para melhorar nosso conhecimento, este foi nosso primeiro trabalho usando esta sistemática para analisar e detectar fraudes eletrônicas em sites de leilões on-line” comentou o professor de Ciência da Computação Christos Faloutsos, líder do projeto. A CMU está planejando publicar os resultados da pesquisa em 2007 e os dados da compras realizadas no eBay ou o que as pessoas compram on-line. Um porta-voz do eBay não quis comentar a notícia mas destacou que a companhia tem uma grande interesse em proteger os dados de seus usuários que hoje são mais de 200 milhões. De acordo com Johannes Ullrich, um expert em fraudes na internet entrevistado pela Associated Press, a pesquisa da CMT soa como uma maneira confiável de detectar fraudes, “mas precisa ser aperfeiçoado para não ter falsos positivos”. Alguns pequenos grupos de usuários, como os que compram figuras ou colecionadores de cartões de baseball, que normalmente efetuam compras uns dos outros, podem ser marcados como um risco de serem fraudadores.  Adicionar como favorito (51) |  Publique este artigo no seu site | Visualizado: 1158
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